本项目属于计算机科学技术领域。三维光学人体运动捕捉技术是一种重要的人体运动数据获取手段，如何有效的处理噪声数据和缺失数据，是实现高精度、高效率获取与重构人体运动数据的关键所在。针对该问题，本项目获得了一系列创新性成果。
项目简介
项目基本概况（含技术指标、技术创新点）
本项目属于计算机科学技术领域。三维光学人体运动捕捉技术是一种重要的人体运动数据获取手段，如何有效的处理噪声数据和缺失数据，是实现高精度、高效率获取与重构人体运动数据的关键所在。针对该问题，本项目获得了一系列创新性成果。提出了时空搜索数据处理方法、基于模块分段线性模型的数据处理方法、基于动态模板的光学运动捕捉数据处理方法以及基于结构匹配的数据处理方法和基于语义块的动态时空耦合降噪处理方法等。单帧数据处理过程耗时t<1/60s，满足实时性。针对不同复杂度数据，处理准确率分布在72%-99%之间。
市场前景分析
1、可应用于人体运动捕捉数据处理系统，在人因工程、人机工效、虚拟现实、医学、体育科学研究、运动训练指导、现代影视、动画和游戏制作等领域拥有广泛的应用前景。
2、与国外技术和产品相比，国内相关系统处理的数据量、精确度和效率都存在一定的差距，具有着较大的提升空间。本项目针对获取的数据存在噪声和缺
失的问题，提出新的噪声数据处理算法和缺失数据修正算法，研究和开发具有自主知识产权的人体运动数据获取理论方法和系统，提高自主创新能力，突破国外 技术垄断，解决瓶颈问题，具有较好的经济效益和社会效益。
